A pilha técnica

Os três modelos de IA por trás de cada ficheiro

Sem seletor de modelos, sem camada de encaminhamento e sem fornecedores revendidos: três modelos com nome fazem todo o trabalho, correm no nosso próprio hardware, e esta página diz exatamente qual faz o quê.

3 modelos, com nome~90 s de ponta a ponta0 €, sem contaAtualizado em agosto de 2026

Os três motores, lado a lado

Estes conseguimos descrever com exatidão, porque somos nós que os implantamos. Cada número abaixo descreve esta implantação, não o título de um artigo.

Tal como estão implantados no 3D AI Studio, agosto de 2026
ModeloFunção neste siteEntradaSaídaTempo aproximado
Hunyuan3D-2Constrói a malha e cozinha a texturaUma imagem.glb, cerca de 40 mil a 120 mil triângulos~80 s
z-image-turboDesenha a imagem de conceito para texto para 3DA sua descriçãoUma imagem de conceito~6 s
flux.2Retoques opcionais ao conceito antes da malhaUma imagem e uma instruçãoImagem de conceito revistaVariável

Texto para 3D encadeia os dois primeiros, daí o conhecido número de noventa segundos. Imagem para 3D vai direto ao motor de malha e termina mais cedo.

Da sua descrição ao ficheiro final

Quatro etapas. As duas do meio são as únicas que tocam numa GPU, e é você que aprova a passagem de uma para a outra.

  1. Texto para 3D ou imagem para 3D

    Escreva uma frase ou largue uma fotografia. Imagem para 3D salta diretamente para a etapa da malha; texto para 3D precisa primeiro de uma imagem.

  2. Imagem de conceito

    O z-image-turbo desenha a sua descrição em cerca de seis segundos. Fica com ela, volta a desenhá-la ou retoca-a com o flux.2.

  3. Malha e textura

    O Hunyuan3D-2 transforma essa única imagem em geometria e cozinha-lhe a textura. É o passo lento, e o progresso que vê é o estado real da tarefa, não uma animação.

  4. Descarregue o .glb

    Leve o ficheiro. Converta-o para STL, OBJ ou USDZ no seu navegador se a ferramenta seguinte precisar de outra coisa.

Porquê nomeá-los? Porque um modelo com nome é reproduzível e um nome de produto não é. Se gostar do que obteve hoje, pode recuperar o mesmo comportamento no mês que vem — e pode ir ler o que o modelo faz em vez de acreditar em nós. A página de comparação desenvolve o mesmo argumento.

O gerador

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